• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Курс лекций по теории сложных сетей

Даты: с 01 по 05 октября 2018 года
Место: НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, д.3 к. 1 лит.А
Лектор: Сергей Дороговцев (Университета Авейру, Португалия, ФТИ им. А.Ф. Иоффе, г.Санкт-Петербург)

Приглашаем прослушать курс лекций по теории сложных сетей с 01по 05 октября в НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург!

Как устроены сложные сети? Какова их структура? Почему они такие?
Как они работают?  Как их изучают, оптимизируют и используют?

 



Ответы на эти вопросы представит Сергей Дороговцев  – научный сотрудник Университета Авейру (Португалия) и Физико-технического института имени А.Ф. Иоффе в Санкт-Петербурге.

Сергей - автор книг и множества статей по теории сетей и статистической физике.  

Лекции будут проходить по адресу: СПб, ул. Кантемировская, д. 3 к.1 лит.А по расписанию:
ДеньВремяАудитория
01 октября:Вводная лекция. История образования науки о сетях: что было положено в основу науки, и какие структурные элементы она в себя включает.18.20 – 21.10436
02 октября:Ключевые идеи и методология науки о сетях, используемые алгоритмы.18.20 – 21.10354
03 октября:Развитие и трансформация науки о сетях в течение последнего двадцатилетия.18.20 – 21.10256
05 октября:Современные направления исследований, наиболее актуальные проблемы и перспективы развития науки о сетях.18.20 – 21.10254
 
Более подробная информация о содержании курса приведена ниже.
 
Язык мероприятия:  русский
Регистрация  на курс  не требуется.
  
Приглашаются все желающие, особенно студенты!

 
Курс лекций проводится в рамках программы HSE Methods Seminar Series.
По всем вопросам можно обращаться к Калинину Никитеnikaanspb@gmail.com
 

Синопсис курса лекций:

  • Экономика: сколько тратят на исследования сетей и кому это нужно? 
  • Контроль и манипуляция
  • Простые и сложные системы 
  • Порядок против беспорядка 
  • Трактовка неупорядоченных систем: математика vs статистическая физика 
  • Эрдош и Ренуй
  • Классические случайные графы 
  • Открытие Соломонова и Рапопорта 
  • Рождение гигантской связной компоненты 
  • Кластеризация и мотивы 
  • Милграм: маленькие миры 
  • Как возникают scale-free сети. Самоорганизация 
  • Почему они столь стабильны 
  • Модели Интернета и WWW
  • Устройство социальных сетей 
  • Грановеттер: сила слабых связей 
  • Декомпозиция сетей и проблема влиятельных узлов 
  • Выявление сообществ в сетях.
  • Траффик, распространение информации и болезней
  • Google PageRank
  • Многоуровневые сети и сети сетей
  • Сильно структурированные адаптивные алгоритмы
  • Куда всё это ведет?
 
Рекомендуемая литература: 
[1] M. E. J. Newman, Networks: An Introduction (Oxford University Press, 2010). 
[2] A.-L. Barabási, Network Science (Cambridge University Press, 2016). 
[3] S. N. Dorogovtsev and J. F. F. Mendes, Evolution of Networks: From the Biological Nets to the Internet and WWW (Oxford University Press, 2003). 
[4] S. N. Dorogovtsev, Lectures on Complex Networks (Oxford University Press, 2010). 
[5] G. Bianconi, Multilayer Networks (Oxford University Press, 2018).