Приглашаем на лекции коллег!
Приглашаем на лекции Сергея Ивановича Доценко в эти выходне.
Расписание осенней школы
Мы рады сообщить, что на сайте доступно предварительное расписание осенней школы "Computational Social Choice and Fair Division".
Профессор и президент
Научный руководитель лаборатории теории игр и принятия решений НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, профессор Эрве Мулен избран на пост вице-президента международного Общества теории игр.
Выступления в июле: SING12, Game Theory Festival, EURO2016, GAMES 2016.
Сразу несколько международных научных мероприятий посетили с докладами сотрудники международной лаборатории теории игр и принятия решений в июле.
Ведущие теоретики игр в гостях у Вышки
23 и 24 мая Лаборатория теории игр и принятия решений НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург провела свою первую международную конференцию "Теория игр и дизайн экономических механизмов" памяти Виктора Доманского.
Мини-курс "Дополнительные главы теории игр: кооперативная теория" Анны Богомольной и Эрве Мулена
5 и 6 апреля научные руководители международной лаборатории теории игр и принятия решений прочтут мини-курс "Дополнительные главы теории игр: кооперативная теория". Курс является обязательным для студентов 3 курса ОП "Экономика", но любой желающий может также посетить лекции. Расписание - в расширенной версии новости.
Игры разума в Питерской Вышке
Научные руководители новой лаборатории теории игр и принятия решений профессор экономики университета Глазго д-р Анна Богомольная и председатель совета по экономике им. Дональда Робертсона университета Глазго д-р Эрве Мулен рассказали, чем сегодня живет эта группа исследователей-единомышленников и в каком направлении собирается развиваться.
Открытая лекция «Справедливое разделение в эру интернета» профессора Эрве Мулен
Семьдесят лет исследований в экономике, математике и теоретической информатике позволили выделить справедливые в математически строгом смысле процедуры, позволяющие разделить, например, стоимость аренды квартиры между квартиросъемщиками, стоимость поездки на такси между несколькими пассажирами, домашние дела, семейные драгоценности, смены между взаимозаменяемыми работниками, курсы с ограниченным числом мест между студентами, память и вычислительные ресурсы в одноранговых (peer-to-peer) компьютерных сетях.